Windows11安装OpenClaw

OpenClaw介绍

OpenClaw 是一个开源、本地部署的 AI Agent 网关。它的核心思路不是“只回答问题”，而是让 AI 具备执行动作的能力，例如访问网页、运行命令、调度任务、连接聊天渠道和管理会话。根据资料，它原先还经历过名称变动：先后出现过 Clawdbot、Moltbot，最终在 2026 年 1 月底确定为 OpenClaw。

安装OpenClaw 环境依赖

安装NVM

1	scoop install nvm

安装nodejs24

1
2
3

nvm install 24

nvm use 24

安装git

1	scoop install git

设置git

默认似乎用的是ssh://协议，如果本地没有配置ssh-key就会报错。可以通过配置将其替换为https://

1 2	git config --global url."https://github.com/".insteadOf ssh://git@github.com/ git config --global url."https://".insteadOf git://

安装OpenClaw

确认node版本是22以上，推荐nodejs 24。

1
2
3

node -v

v24.14.0

执行如下命令安装openclaw

1	npm install -g openclaw@latest

配置OpenClaw

在PowerShell中，执行如下命令进行初始化配置

1	openclaw onboard --install-daemon

免责申明

这里只是做一下免责申明，通过方向键选择yes即可。

openclaw01

引导模式(Onboarding mode)

这里选择QuickStart即可。

openclaw02

模型验证(Model/auth Provider)

openclaw03

这里通过方向键，将其选中Custom Provider，此时会让你输入API Base URL。自己选一个模型按要求填写即可。

Select channel

直接跳过，选择Skip for now，安装完成后直接安装QQ bot即可，简单快捷。

技能

不建议安装，全部跳过，如果是mac用户可以根据自己实际情况激活，注意，技能越多，越浪费token。

openclaw04

此时便安装完成，可以打开dashboard查看页面。

配置OpenClaw模型

最近OpenClaw更新频繁，内容时效性很低，这个配置仅作为OpenClaw 2026.3.2版本是有效果的。

OpenClaw的配置文件在C:\Users\xxx.openclaw\openclaw.json，每次通过命令行修改配置它会自动备份为openclaw.json.bak.{1…n}。

如果不习惯使用配置文件配置，也可以在Dashboard的页面中修改。在openclaw dashboard启动的状态下，打开web ui，在左侧菜单中选择配置 -> All Settings > RAW。将配置好的内容填写进去即可。（注意：如果配置有自定义Key，然后在Web UI里修改时，会出现无法识别Key，导致配置丢失的问题）

建议，要么一直使用配置文件，要么使用web ui，二者不要混着修改。

下面是我的配置，可以进行参考。

"ali"，就是交互配置中的Endpoint
“baseUrl”, API base URL
apiKey，APT Key
还有一步选项的选择OpenAI-compatible，也就是下面配置文件中的"api"的值。所有模型都兼容Openai，所以都选这个
"id": Model ID,这里务必要与大模型产商定义的模型名称一模一样，否则会报404。
"name"：随便写，比如那些事付费的，那些是免费的可以自己加个备注：qwen3.5-plus(FREE)

"models": {
   "mode": "merge",
   "providers": {
     "ali": {
       "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
       "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxx",
       "api": "openai-completions",
       "models": [
         {
           "id": "qwen3.5-plus",
           "name": "qwen3.5-plus",
           "reasoning": false,
           "input": [
             "text"
           ],
           "cost": {
             "input": 0.04,
             "output": 0.12,
             "cacheRead": 0,
             "cacheWrite": 0
           },
           "contextWindow": 16000,
           "maxTokens": 4096
         }
       ]
     },
     "deepseek": {
       "baseUrl": "https://api.deepseek.com",
       "apiKey": "sk-4xxxxxxxxxxxxxxxxxx",
       "api": "openai-completions",
       "models": [
         {
           "id": "deepseek-chat",
           "name": "deepseek-chat",
           "reasoning": false,
           "input": [
             "text"
           ],
           "cost": {
             "input": 0.002,
             "output": 0.008,
             "cacheRead": 0,
             "cacheWrite": 0
           },
           "contextWindow": 16000,
           "maxTokens": 4096
         },
         {
           "id": "deepseek-reasoner",
           "name": "DeepSeek-R1",
           "reasoning": true,
           "input": [
             "text"
           ],
           "cost": {
             "input": 0.002,
             "output": 0.008
           },
           "contextWindow": 64000,
           "maxTokens": 16384
         }
       ]
     },
     "zhipu": {
       "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
       "apiKey": "xxxxxxx.xxxxxxx",
       "api": "openai-completions",
       "models": [
         {
           "id": "glm-4.6v",
           "name": "glm-4.6v",
           "reasoning": false,
           "input": [
             "text"
           ],
           "cost": {
             "input": 0,
             "output": 0,
             "cacheRead": 0,
             "cacheWrite": 0
           },
           "contextWindow": 16000,
           "maxTokens": 4096
         }
       ]
     },
     "kimi": {
       "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
       "apiKey": "sk-xxxxxxxxx",
       "api": "openai-completions",
       "models": [
         {
           "id": "kimi-k2.5",
           "name": "kimi-k2.5",
           "reasoning": false,
           "input": [
             "text"
           ],
           "cost": {
             "input": 4,
             "output": 21,
             "cacheRead": 0.7,
             "cacheWrite": 4
           },
           "contextWindow": 16000,
           "maxTokens": 4096
         }
       ]
     }
   }
 },
 "agents": {
   "defaults": {
     "model": {
       "primary": "kimi/kimi-k2.5",
       "fallbacks": [
         "zhipu/glm-4.6v",
         "deepseek/deepseek-reasoner"
       ]
     },
     "models": {
       "ali/qwen3.5-plus": {
         "alias": "qwen-plus"
       },
       "deepseek/deepseek-chat": {
         "alias": "dsc"
       },
       "zhipu/glm-4.6v": {
         "alias": "glm-4.6v"
       },
       "kimi/kimi-k2.5": {
         "alias": "kimi-2.5"
       }
     },
     "workspace": "D:\\openclaw\\workspace",
     "compaction": {
       "mode": "safeguard"
     }
   }
 },